Optimización de decisiones empresariales. Principios de descomposición, jerarquización y dualidad



Libro impreso
COP $36,000
Este libro nace de la necesidad de aclarar las metodologías con las cuales se suelen abordar problemas reales empresariales desde la perspectiva de A;,I la optimización. El libro se concentra fundamentalmente en el mecanismo de descomposición de modelos matemáticos en submodelos, y esta estrategia se enfoca desde dos esquemas de análisis. El primero de ellos corresponde a la descomposición que se origina por las características propias de la empresa. Bajo este esquema existen dos corrientes: una considera la posibilidad de descomponer un problema empresarial en subproblemas, que pueden ser de índole estratégico, táctico u operativo, según sean los tipos de decisiones que estén en juego en determinado sistema objeto de estudio.

En este caso, existen unas jerarquías en los niveles de decisión que dan origen a determinados submodelos de optimización concatenados. La otra corriente realiza la descomposición en submodelos, considerando la dominancia de áreas funcionales en la empresa. Además, tiene en cuenta que es posible encontrar en cierta organización áreas dominantes, cuya optimización debe realizarse primero que la de las áreas dominadas. En el libro se tiene en cuenta que la dominancia de un área sobre otra(s) se da principalmente cuando dicha área es cuello de botella respecto a la(s) otra(s), o por razones internas de poder en la empresa que hagan que dicha área domine la toma de decisiones.

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Autor

Juan José Bravo



Prefacio 
Capítulo 1 Construcción de modelos matemáticos en la práctica 
Introducción Función objetivo Variables de decisiónRestricciones Parámetros de un modeloCaso de estudio Representación algebraica de un modelo matemático Ejercicios propuestos 
Capítulo 2 Descomposición jerárquica por niveles de decisión 
Introducción Jerarquía por niveles de decisiónModelos con jerarquización implícita Modelos estratégicosModelos táctico-operativos Caso de estudio Resumen y conclusiones del capítulo Ejercicios propuestos
Capítulo 3 Descomposición jerárquica por áreas dominantes 
Introducción Descomposición jerárquica por dominancia estricta¿Cuál es la dominancia que más conviene? Conclusiones del capítulo Ejercicios propuestos 
Capítulo 4 Descomposición algebraica de modelos: Fundamentos matemáticos 
Introducción Problemas con estructura especialDemostración del algoritmo de Benders para programación lineal continuaDemostración del algoritmo de Benders para programación entera mixta Deducción del algoritmo de Dantzig- Wolfe a partir del de Benders Implementación computacional de la descomposición de Benders Conclusiones del capítulo Ejercicios propuestos 
Capítulo 5 Optimización, interpretación de precios sombra y análisis económico de empresas
IntroducciónBeneficio marginal y costo marginal en la búsqueda del óptimo Condiciones de Karush-Kuhn- Tucker y su significado económico Demostración geométrica de la interpretación de los precios sombra Caso de estudio Precios sombra, negociación y determinación de precios Ejercicios propuestos 
Apéndice A Conjuntos convexos, puntos extremos y direcciones extremas Funciones convexas/cóncavas 
Apéndice B Estrategias de construcción del problema dual 
Referencias

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