Producto
Citaciones en:
Logo OpenAlex
OpenAlex
2

Métodos de regresión no paramétrica

Disponibilidad de la publicación

A la venta en este portal

Impreso ISBN 9789587650419
COP $20,000
eBook (PDF) ISBN 9789585164307
COP $14,000

Debes seleccionar al menos un formato

Especificaciones por formato:

Impreso

    Estado de la publicación: Activo
    Año de edición: 2012
    Idioma: Español
    ISBN-13: 9789587650419
    Páginas: 124
    Tamaño(cm): 17 x 24 x 0.7
    Peso (kg): 0.2500 kg
    SKU (Número de Referencia): 236736

E-book (PDF)

    Estado de la publicación: Activo
    Año de edición: 2020
    Idioma: Español
    ISBN: 9789585164307
    DOI: Enlace
Cómo citar

📘 Información importante sobre este eBook

Puedes acceder a este eBook de las siguientes formas:

  • En línea (streaming): desde cualquier navegador web con conexión a internet.
  • Sin conexión (offline): desde la app Mōn’k.

🔒 Por seguridad y protección de derechos de autor, los eBooks no se envían como archivos PDF o EPUB descargables ni por correo electrónico. La lectura se realiza únicamente dentro de nuestras plataformas oficiales.

⚠️ No disponible en Linux ni en dispositivos Kindle.

La esencia del texto está en intentar comunicar de la manera más amigable posible, sin perder rigurosidad, un conjunto de técnicas que amplían las ideas generales del análisis de regresión. En cuanto a la rigurosidad, los lectores deben estar preparados en ideas básicas de cálculo, álgebra lineal, inferencia estadística paramétrica y no paramétrica y modelos lineales. 

Este texto se concentra en el problema de la regresión no paramétrica vista desde diferentes ángulos. El lector encontrará aquí un resumen de los métodos de regresión no para métrica que se usan con mayor frecuencia, incluyendo la regresión kernel, la suavización spline y la regresión lineal local, siguiendo todos a una introducción a los estimadores de series que presenta las ideas centrales de los métodos. 
EDU027000 EDUCACIÓN > Estadística
JN Educación
370 Sociología y Antropología > Educación > Educación



Javier Olaya Ochoa

Colombiano nacido en Tuluá a mediados de los años 1950. Llegó a la Universidad del Valle en los albores de los años 1970 como estudiante del antiguo programa de Laboratorio Químico, del cual obtuvo su título en 1977; se vinculó ese mismo año como funcionario de la Universidad e inició sus estudios de pregrado en Química. Pero cerca de finalizar sus estudios en esta disciplina, decidió iniciar sus estudios de pregrado en el nuevo programa de Estadística, a finales de la misma década. Sus estudios de posgrado en la Universidad de Clemson (EE. UU.) se desarrollaron en el departamento de Matemáticas, en el cual finalizó su Maestría en Ciencias Matemáticas en 1997 y su Doctorado en Management Science en 2000. Actualmente es Profesor Titular de la Escuela de Estadística de la Facultad de Ingeniería en la Universidad del Valle. Sus principales intereses de investigación son los modelos de regresión, el control estadístico de la calidad, los métodos multivariados, la estadística ambiental y el análisis de encuestas por muestreo



Prefacio

1. Introducción
2. Un estimador de la función de regresión
3. Estimadores kernel
4. Estimadores spline
5. Modelos aditivos generalizados
6. Respuestas múltiples

Bibliografía
Índice alfabético