Métodos de regresión no paramétrica

Autor
Javier Olaya Ochoa

Libro impreso COP $16,000 Cantidad:

Categorías: Educación, Estadística, Catálogo editorial de la Universidad del Valle

Impreso

Estado de la publicación:

Activo

Año de edición:

2012

ISBN-13:

Páginas:

110

Tamaño(cm):

17 x 24

Peso (kg):

0.2500 kg

SKU:

Categoría personalizada

Estadística

Descripción

La esencia del texto está en intentar comunicar de la manera más amigable posible, sin perder rigurosidad, un conjunto de técnicas que amplían las ideas generales del análisis de regresión. En cuanto a la rigurosidad, los lectores deben estar preparados en ideas básicas de cálculo, álgebra lineal, inferencia estadística paramétrica y no paramétrica y modelos lineales.

Este texto se concentra en el problema de la regresión no paramétrica vista desde diferentes ángulos. El lector encontrará aquí un resumen de los métodos de regresión no para métrica que se usan con mayor frecuencia, incluyendo la regresión kernel, la suavización spline y la regresión lineal local, siguiendo todos a una introducción a los estimadores de series que presenta las ideas centrales de los métodos.

Clasificación Temática

BISAC

EDU027000 EDUCACIÓN > Estadística

THEMA

JN Sociedad y ciencias sociales > Educación

Autor(es)

Autor

Javier Olaya Ochoa

Tabla de contenido

Prefacio

1. Introducción
2. Un estimador de la función de regresión
3. Estimadores kernel
4. Estimadores spline
5. Modelos aditivos generalizados
6. Respuestas múltiples

Bibliografía
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