Optimización de cadenas de abastecimiento con base en aplicaciones reales: metodología, alcances, limitaciones y beneficios



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El libro presenta los desarrollos de varios casos reales entre 1999 y 2016, e incluye algunos resultados del proyecto de investigación titulado "Modelos matemáticos V métodos de solución para la optimización de cadenas de abastecimiento internacionales con precios de transferencia", relacionado con uno de los casos industriales que se presentan.

Este proyecto fue desarrollado dentro del grupo de investigación en Logística y Producción de la Universidad del Valle, con financiación de la Convocatoria Interna 2010, entre septiembre de 2010 y enero de 2013. Ha sido fundamental la transferencia de estas experiencias de extensión e investigación para enriquecer el proceso de enseñanza-aprendizaje y las estrategias de investigación tanto en los programas de pregrado como de posgrado.

Se incluye una breve revisión de literatura sobre las cadenas de abastecimiento y los elementos básicos para su planeación y optimización. Relaciona además los problemas de localización de instalaciones con los problemas de optimización de cadenas de abastecimiento y describe los principales requerimientos de información para poder aplicar modelos de optimización en el área.

Los resultados de corto, mediano y largo plazo obtenidos en cada proyecto demuestran la gran utilidad de los modelos matemáticos aplicados para el mejoramiento del proceso de toma de decisiones, entre otras, para la optimización de cadenas de abastecimiento a todo nivel, lo que mejora la competitividad de las organizaciones, las cuales a su vez deberían transmitir dichos resultados a la sociedad.

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Autor

Carlos Julio Vidal Holguín

Identificadores:
Tipo ID Valor ID
ORCID https://orcid.org/0000-0002-4774-9591
Biografía:

Carlos Julio Vidal Holguín

Ingeniero mecánico y magíster en Ingeniería Industrial y de Sistemas de la Universidad del Valle. Magíster en Ingeniería Industrial y Ph. D. en Ingeniería Industrial del Georgia Institute of Technology (Georgia Tech) de Atlanta, Estados Unidos. Profesor titular de la Escuela de Ingeniería Industrial de la Universidad del Valle desde 1986, donde se desempeña en las áreas de logística industrial, planeación y optimización de cadenas de abastecimiento, gestión y control de inventarios, e investigación de operaciones y modelación matemática aplicadas. Autor de varios artículos publicados en revistas tanto nacionales como internacionales; se ha desempeñado como instructor de cursos internacionales y como consultor en varias empresas.




CONTENIDO

SINOPSIS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13

Capítulo 1

GENERALIDADES SOBRE OPTIMIZACIÓN DE CADENAS DE ABASTECIMIENTO

Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15

Revisión de literatura. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17

Elementos básicos para la planeación y la optimización de cadenas de abastecimiento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .24

Capítulo 2

PROBLEMAS DE LOCALIZACIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE CADENAS DE ABASTECIMIENTO

Clasificación de los problemas de localización . . . . . . . . . . . . .35

Información requerida para la aplicación de modelos de optimización de cadenas de abastecimiento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .40

Características básicas de los casos reales . . . . . . . . . . . . . . .49

Capítulo 3

OPTIMIZACIÓN DE CADENAS DE ABASTECIMIENTO COMERCIALES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51

Caso comercial 1: Optimización de inventarios de productos de consumo masivo en una cadena de abastecimiento comercial con una bodega y N puntos de venta . . . . . . . . . . . . 52

Aplicación de modelos matemáticos de pronósticos y sistemas de control de inventarios. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  59

Consideraciones administrativas y de gestión para el correcto funcionamiento de los sistemas de pronósticos y de control de inventarios. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79

Resultados del proyecto de optimización de inventarios. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84

Caso comercial 2: Un modelo de optimización para la ubicación de un nuevo almacén en una cadena comercial internacional. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102

Formulación del modelo matemático. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105

Caso aplicado, solución y resultados del modelo matemático. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112

Capítulo 4

OPTIMIZACIÓN DE CADENAS DE ABASTECIMIENTO INDUSTRIALES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117

Caso industrial 1: Un modelo de optimización estratégico para la ubicación óptima de una nueva planta manufacturera. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  118

Formulación del modelo matemático. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  120

Experiencias para la consecución de los datos y la información relevante . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134

Casos aplicados, solución y resultados del modelo matemático. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137

Otras experiencias aprendidas en el proyecto. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149

Caso industrial 2: Un modelo estratégico de optimización para la ubicación óptima de almacenes de una empresa manufacturera. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  151

Formulación del modelo matemático. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153

Experiencias para la consecución de los datos y la información relevante. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  158

Solución y resultados del modelo matemático. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158

Caso industrial 3: Un modelo de optimización estratégico-táctico para reubicación de máquinas y planeación agregada de producción de una empresa manufacturera. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167

Formulación del modelo matemático. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 168

Experiencias para la consecución de los datos y la información relevante. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  198

Solución y resultados del modelo matemático . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 198

Limitaciones del modelo matemático y extensiones. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  209

Beneficios del proyecto. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 212

Capítulo 5

CONCLUSIONES Y COMENTARIOS FINALES. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  213

REFERENCIAS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 219


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