Optimización de cadenas de abastecimiento con base en aplicaciones reales: metodología, alcances, limitaciones y beneficios
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AutorCarlos Julio Vidal HolguínIdentificadores:
Carlos Julio Vidal Holguín Ingeniero mecánico y magíster en Ingeniería Industrial y de Sistemas de la Universidad del Valle. Magíster en Ingeniería Industrial y Ph. D. en Ingeniería Industrial del Georgia Institute of Technology (Georgia Tech) de Atlanta, Estados Unidos. Profesor titular de la Escuela de Ingeniería Industrial de la Universidad del Valle desde 1986, donde se desempeña en las áreas de logística industrial, planeación y optimización de cadenas de abastecimiento, gestión y control de inventarios, e investigación de operaciones y modelación matemática aplicadas. Autor de varios artículos publicados en revistas tanto nacionales como internacionales; se ha desempeñado como instructor de cursos internacionales y como consultor en varias empresas. |
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CONTENIDO
SINOPSIS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
Capítulo 1
GENERALIDADES SOBRE OPTIMIZACIÓN DE CADENAS DE ABASTECIMIENTO
Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
Revisión de literatura. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
Elementos básicos para la planeación y la optimización de cadenas de abastecimiento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .24
Capítulo 2
PROBLEMAS DE LOCALIZACIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE CADENAS DE ABASTECIMIENTO
Clasificación de los problemas de localización . . . . . . . . . . . . .35
Información requerida para la aplicación de modelos de optimización de cadenas de abastecimiento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .40
Características básicas de los casos reales . . . . . . . . . . . . . . .49
Capítulo 3
OPTIMIZACIÓN DE CADENAS DE ABASTECIMIENTO COMERCIALES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
Caso comercial 1: Optimización de inventarios de productos de consumo masivo en una cadena de abastecimiento comercial con una bodega y N puntos de venta . . . . . . . . . . . . 52
Aplicación de modelos matemáticos de pronósticos y sistemas de control de inventarios. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
Consideraciones administrativas y de gestión para el correcto funcionamiento de los sistemas de pronósticos y de control de inventarios. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79
Resultados del proyecto de optimización de inventarios. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84
Caso comercial 2: Un modelo de optimización para la ubicación de un nuevo almacén en una cadena comercial internacional. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102
Formulación del modelo matemático. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105
Caso aplicado, solución y resultados del modelo matemático. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112
Capítulo 4
OPTIMIZACIÓN DE CADENAS DE ABASTECIMIENTO INDUSTRIALES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117
Caso industrial 1: Un modelo de optimización estratégico para la ubicación óptima de una nueva planta manufacturera. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118
Formulación del modelo matemático. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120
Experiencias para la consecución de los datos y la información relevante . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134
Casos aplicados, solución y resultados del modelo matemático. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137
Otras experiencias aprendidas en el proyecto. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149
Caso industrial 2: Un modelo estratégico de optimización para la ubicación óptima de almacenes de una empresa manufacturera. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151
Formulación del modelo matemático. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153
Experiencias para la consecución de los datos y la información relevante. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158
Solución y resultados del modelo matemático. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158
Caso industrial 3: Un modelo de optimización estratégico-táctico para reubicación de máquinas y planeación agregada de producción de una empresa manufacturera. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167
Formulación del modelo matemático. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 168
Experiencias para la consecución de los datos y la información relevante. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 198
Solución y resultados del modelo matemático . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 198
Limitaciones del modelo matemático y extensiones. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 209
Beneficios del proyecto. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 212
Capítulo 5
CONCLUSIONES Y COMENTARIOS FINALES. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 213
REFERENCIAS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 219
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Diseño urbano bioclimático
Autor
Oswaldo López Bernal : Rodrigo Vargas Peña : Adriana Patricia López Valencia
2019-
Impreso
COP $92,000
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Digital (PDF)
COP $66,000
-
Impreso
-
-
Impreso
COP $115,000
-
Digital (PDF)
COP $82,000
-
Digital (EPUB)
COP $88,000
-
Impreso
-
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Impreso
COP $69,000
-
Impreso
-
-
Impreso
COP $48,000
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Digital (PDF)
COP $34,000
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Digital (EPUB)
COP $37,000
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Impreso
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Impreso
COP $53,000
- Digital (PDF) Gratuito
- Digital (EPUB) Gratuito
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Impreso
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Impreso
COP $48,000
-
Digital (PDF)
COP $34,000
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Impreso
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Impreso
COP $92,000
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Digital (PDF)
COP $66,000
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Impreso
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Cali, ciudad-región ampliada:
Autor
Júber Galeano Loaiza : Fernando Urrea Giraldo : María Isabel Caicedo Hurtado : Fernando Urrea Giraldo
2019-
Impreso
COP $115,000
- Digital (PDF) Gratuito
-
Impreso
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