Álgebra lineal



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El álgebra lineal es una parte fundamental de la herramienta matemática que se requiere para afrontar el estudio de las ciencias naturales y físicas, de las ciencias del comportamiento, de la ingeniería, de la economía, de la computación, y por supuesto, de las matemáticas puras y aplicadas. Su importancia se hace más evidente en las aplicaciones de las matemáticas y, aún más, con la presencia de los computadores. La gran mayoría de los algoritmos computacionales de áreas como optimización, ecuaciones diferenciales, aproximación de funciones, entre otras, requieren de la solución directa o indirecta de uno o más problemas de álgebra lineal. Son estas razones por lo cual, en una gran cantidad de programas académicos, el álgebra lineal es una asignatura del currículo. El contenido básico de estos cursos es la presentación de los conceptos fundamentales del álgebra lineal y su caracterización teórica, aunque algunos de ellos hacen referencia a aplicaciones específicas que se consideran de dominio público. 

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MAT000000 MATEMÁTICAS > General
PB Matemáticas
372.7 Sociología y Antropología > Educación > Educación elemental > Matemáticas



Autor

Héctor Jairo Martínez R.

Identificadores:
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ORCID https://orcid.org/0000-0001-9747-0671
Biografía:

Profesor titular del Departamento de Matemáticas de la Universidad del Valle e integrante del Grupo de Investigación ANOPI. Matemático, médico cirujano y magíster en Ciencias Básicas Médicas de la Universidad del Valle, Cali; M.Sc. y Ph.D. en Matemáticas Aplicadas de Rice University, Houston (EE. UU.). Ha sido director del Posgrado en Ciencias Matemáticas y vicedecano de Investigaciones de la Facultad de Ciencias, Naturales y Exactas de la Universidad del Valle. Ha trabajado en proyectos de investigación en las áreas de optimización, álgebra lineal, estadística, variabilidad cardiaca y redes neuronales arti­ficiales, siología muscular y epidemiología matemática.







Autor

Ana María Sanabria

Identificadores:
Tipo ID Valor ID
ORCID https://orcid.org/0000-0003-1134-1516


Prólogo
Agradecimientos

1. Sistemas de ecuaciones lineales 
2. Vectores de R
3. Matrices
4. Espacios vectoriales
5. Transformaciones lineales
6. Valores y vectores propios
A. Factorización PLU

Bibliografía
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